top of page

Technology.

AI + 데이터 플랫폼

AI 분석

지능형

자동화

신뢰

데이터 인프라 구축

데이터수집

아키텍처

데이터품질

데이터보안

반복 업무 자동화 대규모 언어모델 (LLM)을 활용해 문서 작성, 보고서 요약, 고객응대 등 반복업무를 자동화하여 생산성과 대응속도를 혁신합니다.

도메인 특화 AI 분석 제조, 금융, 헬스케어 등 산업별 데이터 기반의 AI 분석 모델을 구축하여 현장 문제를 해결하고 예측 기반의 의사결정을 지원합니다.

신뢰 가능한 AI 설계 알고리즘 편향 방지, 설명가능성(XAI), 개인정보보호 설계를 반영한 AI 모델을 개발하고, 지속적인 모니터링 체계를 운영합니다.

AI 개발 운영 자동화 (AIOps) 이기종 시스템 간 데이터를 통합하고 품질, 보안, 권한 관리를 체계화하여 데이터 활용성과 책임 있는 운영을 동시에 실현합니다.

실시간 스트리밍 분석 센서, 로그, 이벤트 등의 데이터를 실시간 분석하여 이상 감지, 예측, 경고가지 자동으로 수행하는 데이터 파이프라인을 제공합니다.

지능형 의사결정 지원 실시간 데이터와 AI 분석 결과를 기반으로 업무 담당자의 전략적 판단을 보조하는 자동화된 의사결정 지원 시스템을 구축합니다.

다채널 데이터 수집 및 적재 구조 설계 다양한 시스템, 센서, API 등에서 데이터를 안정적으로 수집하고, 실시간 또는 배치 방식으로 정형·비정형 데이터를 유연하게 적재합니다.

데이터 저장소 아키텍처 최적화 데이터 유형과 활용 목적에 따라 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, NoSQL 등 저장소 구조를 최적화하여 효율적인 운영을 지원합니다.

데이터 처리 자동화 및 품질 보장 ETL/ELT 처리, 클렌징, 변환, 정합성 검사 등의 과정을 자동화하여 데이터 품질을 확보하고, 분석 및 AI 모델링에 최적화된 데이터 흐름을 구성합니다.

클라우드 기반 확장형 운영 환경 제공 AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드를 기반으로, 확장성과 유연성, 비용 효율성을 갖춘 데이터 인프라 환경을 제공합니다.

데이터 보안 및 복원 체계 구축 접근 제어, 암호화, 백업/복구 정책을 체계화하여 데이터 자산을 안전하게 보호하며, 장애 발생 시에도 안정적으로 복원 가능한 환경을 설계합니다.

운영 모니터링 및 안정성 강화 데이터 흐름, 시스템 상태, 리소스 사용량 등을 실시간으로 모니터링하고, 이상 탐지 및 자동 알림을 통해 인프라 운영의 안정성을 높입니다.

IoT 융합 기술

센서

예측

인프라

스마트

연결

엣지 인텔리전스 및 스마트 디바이스 운영 실시간 현장 데이터를 수집·처리하고, 경량 AI 모델을 엣지 디바이스해서 실행하여 지연을 최소화하고 현장에서 즉시 반응하는 지능형 환경을 구현합니다. OTA 기반 업데이트와 저전력 최적화 설계를 통해 유지보수 효율성과 에너지 절감을 동시에 달성합니다.

산업 최적화 센서 및 디바이스 설계 고신뢰 멀티센서 디바이스와 모듈형 아키텍처를 적용하여 다양한 산업 환경에 유연하게 대응하며, 대규모 디바이스 환경의 안정적인 운영을 지원합니다.

연결 인프라 및 플랫폼 연동 6G, LoRA, NB-IoT 등 다양한 네트워크 프로토콜에 대응하고, AWS IoT, Azure 등 클라우드와의 API 기반 하이브리드 연동으로 데이터 흐름과 시스템 통합을 자동화합니다. 디지털 트윈 및 마이크로서비스 기반 구조로 실시간 상태 동기화 및 데이터 중심 서비스 구현이 용이합니다.

실시간 데이터 분석 및 예측 시스템 Kafka, Flink 기반 스트리밍 처리 구조를 활용해 IoT 데이터를 실시간으로 분석하고, 도메인 특화 AI 알고리즘으로 이상 감지, 고장 예측, 에너지 소비 분석 등의 자동화된 예측 시스템을 운영합니다. Grafana, Kibana 등과 연동한 시각화 대시보드로 사용자 중심의 의사결정도 지원합니다.

bottom of page